多語言網站

多語言網站，今天給大家分享一款多語言網站怎么實現批量更新內容，我們為什么要選擇這款好用的多語言翻譯軟件，因為匯集了世界最好的幾個翻譯平臺（百度/谷歌/有道），第一點翻譯質量高，選擇性多。第二點支持各種語言互譯，第三點可以各種批量文檔翻譯，第四點保留翻譯前的格式排版。第五點支持采集翻譯。詳細參考以下圖片!!!

一、免費多語言網站自動SEO優化軟件介紹

1、支持多高質量多語言平臺翻譯（批量百度翻譯/谷歌翻譯/有道翻譯讓內容質量更上一層樓）。

2、只需要批量導入文件即可實現自動翻譯，翻譯后保留原文排版格式

3、同時支持文章互譯：中文翻譯英文再翻譯回中文。

4、支持采集翻譯（可直接采集英文網站進行翻譯）

怎么做好谷歌SEO優化

首先我們要先掌握幾個概念： 1.相似度相似度是搜索引擎去重用的最多的算法，用的比較多的一種是TF/IDF算法，這個也是計算相關性的算法，TF-IDF的主要意思是說：如果某個詞或短語在一篇文章中出現的頻率高，多語言網站并且在其他文章中很少出現，則認為此詞或者短語具有很好的類別區分能力，適合用來分類。

TF詞頻（Term Frequency）指的是某一個給定的詞語在該文件中出現的次數。多語言網站 IDF反文檔頻率（Inverse Document Frequency）指的是：如果包含詞條的文檔越少，IDF越大，則說明詞條具有很好的類別區分能力。 當一篇文章根據TF/IDF進行計算后，形成了一個多維的向量，這個向量就是這篇文章的內容特征向量，當兩篇文章的特征向量趨于一致的時候，我們認為這兩篇文章的內容接近，如果一致則說明是重復的。 多語言網站關于TF/IDF與向量算法的詳細請參看Google黑板報的數學之美12-余弦定理與新聞分類

2.數據指紋當搜索引擎通過相似度把文章收集起來后，要判別一下是否是重復文章，經常用的就是數據指紋，多語言網站數據指紋有很多種算法，常見的比如講文章的標點符號提出，進行對比，你很難想象有兩篇不同的文章，標點符合是一致的。還有對向量進行對比，也就是TF詞頻（關鍵詞密度）等等來判斷。

這時候你可以想象出，現在很多偽原創工具，只是把關鍵詞進行了替換，你想關鍵詞替換后，標點符號指紋是不變的，甚至連TF詞頻都不變。多語言網站還有對文章進行段落的重拍，這個的確是打亂了標點符號，但是向量和詞頻問題依然存在。那么這樣的偽原創工具有沒有價值你就可想而知了。（可能對于百度還是有作用的） 一般Google都會通過對代碼的布局和噪音比例進行區分，哪些是導航，哪些是正文，并可以對一些典型的代碼進行忽略。那么我們在做模板的時候，就要注意了。

當然每天更新自己網站更新文章最好，而且需要有周期性不間斷的更新，我這邊做外貿站的心得就是，谷歌喜歡原創切符合用戶體驗的文章，那這類文章的輸出是有限的！我們怎樣解決這類文章的輸出呢？我的辦法就是翻譯國內相關行業的文章，不同語言之間的翻譯，就是原創文章，多語言網站這類文章會讓網站積累很高的權重。各大個搜索引擎喜歡原創文章，能夠為網站帶來非常多的分重值，如果你設置的關鍵詞指數不高，大概在200以內，那么1個月內就可以獲得權重1。

網站索引量，就是搜索引擎抓取層層篩選后選取的頁面數量！多語言網站站點內容頁面需要經過搜索引擎的抓取和層層篩選后，方可在搜索結果中展現給用戶。頁面通過系統篩選，并被作為搜索候選結果的過程，多語言網站即為建立索引。

站點中有多少頁面可以作為搜索候選結果，就是一個網站的索引量。所謂網站索引量，就是搜索引擎篩選計算后網站頁面的數量。這能影響到網站收錄率，是一個非常重要的seo因素。

站點內容頁面需要經過搜索引擎的抓取和層層篩選后，多語言網站方可在搜索結果中展現給用戶。頁面通過系統篩選，并被作為搜索候選結果的過程，即為建立索引。site語法的數值是索引量估算值，比較不準。