數(shù)據(jù)采集

隨著社會(huì)的發(fā)展科學(xué)的進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)完全融入到我們的生活、工作方式，人們不管是在工作中還是生活之中對(duì)計(jì)算機(jī)的依賴性逐漸增加。但是還是有很多朋友沒有沒有意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性。企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)分析，對(duì)分析結(jié)果可以對(duì)未來進(jìn)行一定的預(yù)測(cè)，個(gè)體戶可以采集同行的信息，進(jìn)行分析以及進(jìn)一步調(diào)整。自媒體網(wǎng)站人員也可以采集大量的數(shù)據(jù)，以供自己填充內(nèi)容以及作為自己的資源庫。

數(shù)據(jù)更主要是用于分析結(jié)果對(duì)未來進(jìn)行一定的預(yù)測(cè)，其也是數(shù)據(jù)被各行業(yè)所重視的其中一點(diǎn)因素。在很多領(lǐng)域之中，都可以應(yīng)用數(shù)據(jù)相關(guān)方面的技術(shù)，結(jié)合海量的數(shù)據(jù)集合，對(duì)未來的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行一定的預(yù)測(cè)，企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來，對(duì)未來發(fā)展方向有一定的把控；

在數(shù)據(jù)大爆炸的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)的類型也是復(fù)雜多樣的，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)最常見，就是具有模式的數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、HTML、各類報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等等。大數(shù)據(jù)采集，是大數(shù)據(jù)分析的入口，所以是相當(dāng)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)采集的三大要點(diǎn)：

全面性

數(shù)據(jù)量足夠具有分析價(jià)值、數(shù)據(jù)面足夠支撐分析需求。比如對(duì)于“查看商品詳情”這一行為，需要采集用戶觸發(fā)時(shí)的環(huán)境信息、會(huì)話、以及背后的用戶id，最后需要統(tǒng)計(jì)這一行為在某一時(shí)段觸發(fā)的人數(shù)、次數(shù)、人均次數(shù)、活躍比等。

多維性

數(shù)據(jù)更重要的是能夠滿足分析需求。靈活、快速自定義數(shù)據(jù)的多種屬性和不同類型，從而滿足不同的分析目標(biāo)。比如“查看商品詳情”這一行為，通過埋點(diǎn)，我們才能知道用戶查看的商品是什么、價(jià)格、類型、商品id等多個(gè)屬性。從而知道用戶看過哪些商品、什么類型的商品被查看的多、某一個(gè)商品被查看了多少次，而不僅僅是知道用戶進(jìn)入了商品詳情頁。

高效性

高效性包含技術(shù)執(zhí)行的高效性、團(tuán)隊(duì)內(nèi)部成員協(xié)同的高效性以及數(shù)據(jù)分析需求和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的高效性。也就是說采集數(shù)據(jù)一定要明確采集目的，帶著問題搜集信息，使信息采集更高效、更有針對(duì)性。此外，還要考慮數(shù)據(jù)的時(shí)效性。

不同應(yīng)用領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)其特點(diǎn)、數(shù)據(jù)量、用戶群體均不相同。不同領(lǐng)域根據(jù)數(shù)據(jù)源的物理性質(zhì)及數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)采取不同的數(shù)據(jù)采集方法。

通過了解數(shù)據(jù)采集的三大要點(diǎn)，選擇全面、準(zhǔn)確、高效的數(shù)據(jù)合作伙伴至關(guān)重要。