Python爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù),python爬取符合條件網(wǎng)頁信息

  Python爬蟲可通過查找一個(gè)或多個(gè)域的所有 URL 從 Web 收集數(shù)據(jù)。Python 有幾個(gè)流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲庫和框架。大家熟知的就是python爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，對于沒有編程技術(shù)的普通人來說，怎么才能快速的爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)呢？今天給大家分享的這款免費(fèi)爬蟲軟件讓您可以輕松地爬取網(wǎng)頁指定數(shù)據(jù)，不需要你懂任何技術(shù)，只要你點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)，就會(huì)采集網(wǎng)站任意數(shù)據(jù)！從此告別復(fù)復(fù)制和粘貼的工作，爬取的數(shù)據(jù)可導(dǎo)出為Txt文檔 、Excel表格、MySQL、SQLServer、 SQlite、Access、HTML網(wǎng)站等（PS：如果你爬取的是英文數(shù)據(jù)還可以使用自動(dòng)翻譯）

   本文中，我們將首先介紹不同的爬取策略和用例。然后我們將使用兩個(gè)庫在 Python 中從頭開始構(gòu)建一個(gè)簡單的網(wǎng)絡(luò)爬蟲：Requests和Beautiful Soup。接下來，我們將看看為什么最好使用像Scrapy這樣的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架。最后，我們將使用Scrapy構(gòu)建一個(gè)示例爬蟲，以從 IMDb 收集電影元數(shù)據(jù)，并了解Scrapy如何擴(kuò)展到具有數(shù)百萬頁面的網(wǎng)站。

什么是網(wǎng)絡(luò)爬蟲？

Web 爬取和Web 抓取是兩個(gè)不同但相關(guān)的概念。網(wǎng)頁抓取是網(wǎng)頁抓取的一個(gè)組成部分，抓取器邏輯找到要由抓取器代碼處理的 URL。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲以要訪問的 URL 列表開始，稱為種子。對于每個(gè) URL，爬蟲在 HTML 中查找鏈接，根據(jù)某些條件過濾這些鏈接并將新鏈接添加到隊(duì)列中。提取所有 HTML 或某些特定信息以由不同的管道處理。

  在實(shí)踐中，網(wǎng)絡(luò)爬蟲只訪問一部分頁面，具體取決于爬蟲預(yù)算，這可以是每個(gè)域、深度或執(zhí)行時(shí)間的最大頁面數(shù)。許多網(wǎng)站都提供了一個(gè)robots.txt文件來指明網(wǎng)站的哪些路徑可以被抓取，哪些是禁止抓取的。還有sitemap.xml，它比 robots.txt 更明確一些，專門指示機(jī)器人應(yīng)抓取哪些路徑并為每個(gè) URL 提供額外的元數(shù)據(jù)。   

流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲用例包括：

搜索引擎（例如 Googlebot、Bingbot、Yandex Bot……）收集 Web 重要部分的所有 HTML。此數(shù)據(jù)已編入索引以使其可搜索。

SEO 分析工具在收集 HTML 的基礎(chǔ)上還收集元數(shù)據(jù)，如響應(yīng)時(shí)間、響應(yīng)狀態(tài)以檢測損壞的頁面以及不同域之間的鏈接以收集反向鏈接。

價(jià)格監(jiān)控工具爬行電子商務(wù)網(wǎng)站以查找產(chǎn)品頁面并提取元數(shù)據(jù)，尤其是價(jià)格。然后定期重新訪問產(chǎn)品頁面。

Common Crawl 維護(hù)著一個(gè)開放的 Web 爬網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫。例如，2022 年 5 月的檔案包含 34.5 億個(gè)網(wǎng)頁。

PyCharm 是 Python 的專用 IDE，地位類似于 Java 的 IDE Eclipse。功能齊全的集成開發(fā)環(huán)境同時(shí)提供收費(fèi)版和免費(fèi)版，即專業(yè)版和社區(qū)版。PyCharm 是安裝最快的 IDE，且安裝后的配置也非常簡單，因此 PyCharm 基本上是數(shù)據(jù)科學(xué)家和算法工程師的首選 IDE。Pycharm是一款功能強(qiáng)大的Python IDE，憑借其強(qiáng)大的編輯和調(diào)試功能，以及豐富的插件等功能，受到了廣大開發(fā)者的青睞。Pycharm也可以用來爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，下面就介紹一下pycharm爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的方法。

首先，我們需要安裝相應(yīng)的插件，使用pycharm爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)需要安裝Requests和Beautiful Soup這兩個(gè)插件。在pycharm中打開setting，然后在Plugins選項(xiàng)中搜索Requests和Beautiful Soup，安裝完成后重啟pycharm，安裝完畢。

接下來，我們需要定義一個(gè)函數(shù)用來爬取網(wǎng)頁信息，代碼如下：

def get_html(url):

    r = requests.get(url)

    if r.status_code == 200:

        return r.text

    else:

        return None

這個(gè)函數(shù)的作用是獲取網(wǎng)頁的源碼，參數(shù)url表示要爬取的網(wǎng)頁地址，r.text表示網(wǎng)頁的源碼，r.status_code表示網(wǎng)頁的狀態(tài)碼，如果狀態(tài)碼為200表示網(wǎng)頁獲取成功，則將網(wǎng)頁源碼返回，否則返回None。

接下來，我們需要定義一個(gè)函數(shù)來解析網(wǎng)頁源碼，獲取網(wǎng)頁里面的數(shù)據(jù)，代碼如下：

def parse_html(html):

    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

    title = soup.find('title').string  # 獲取網(wǎng)頁的標(biāo)題

    content = soup.find('div', class_='content').get_text()  # 獲取網(wǎng)頁的內(nèi)容

    data = {

        'title': title,

        'content': content

    }

    return data

這個(gè)函數(shù)用來解析網(wǎng)頁源碼，使用Beautiful Soup解析網(wǎng)頁源碼，然后使用find方法來獲取網(wǎng)頁標(biāo)題和內(nèi)容，最后將獲取的數(shù)據(jù)保存到字典中，返回字典。

最后，我們需要定義一個(gè)函數(shù)來調(diào)用上面定義的兩個(gè)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的目的，代碼如下：

def main(url):

    html = get_html(url)  # 獲取網(wǎng)頁的源碼

    data = parse_html(html)  # 解析網(wǎng)頁源碼，獲取數(shù)據(jù)

    print(data)  # 打印結(jié)果

這個(gè)函數(shù)用來調(diào)用上面定義的兩個(gè)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的目的，參數(shù)url表示要爬取的網(wǎng)頁地址，最后將爬取到的數(shù)據(jù)打印出來。

以上就是pycharm爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的方法，使用pycharm可以很方便的爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，節(jié)省了大量的開發(fā)時(shí)間，提高了開發(fā)效率。