Python爬取網頁數據,python爬取符合條件網頁信息

  Python爬蟲可通過查找一個或多個域的所有 URL 從 Web 收集數據。Python 有幾個流行的網絡爬蟲庫和框架。大家熟知的就是python爬取網頁數據，對于沒有編程技術的普通人來說，怎么才能快速的爬取網站數據呢？今天給大家分享的這款免費爬蟲軟件讓您可以輕松地爬取網頁指定數據，不需要你懂任何技術，只要你點點鼠標，就會采集網站任意數據！從此告別復復制和粘貼的工作，爬取的數據可導出為Txt文檔 、Excel表格、MySQL、SQLServer、 SQlite、Access、HTML網站等（PS：如果你爬取的是英文數據還可以使用自動翻譯）

   本文中，我們將首先介紹不同的爬取策略和用例。然后我們將使用兩個庫在 Python 中從頭開始構建一個簡單的網絡爬蟲：Requests和Beautiful Soup。接下來，我們將看看為什么最好使用像Scrapy這樣的網絡爬蟲框架。最后，我們將使用Scrapy構建一個示例爬蟲，以從 IMDb 收集電影元數據，并了解Scrapy如何擴展到具有數百萬頁面的網站。

什么是網絡爬蟲？

Web 爬取和Web 抓取是兩個不同但相關的概念。網頁抓取是網頁抓取的一個組成部分，抓取器邏輯找到要由抓取器代碼處理的 URL。

網絡爬蟲以要訪問的 URL 列表開始，稱為種子。對于每個 URL，爬蟲在 HTML 中查找鏈接，根據某些條件過濾這些鏈接并將新鏈接添加到隊列中。提取所有 HTML 或某些特定信息以由不同的管道處理。

  在實踐中，網絡爬蟲只訪問一部分頁面，具體取決于爬蟲預算，這可以是每個域、深度或執行時間的最大頁面數。許多網站都提供了一個robots.txt文件來指明網站的哪些路徑可以被抓取，哪些是禁止抓取的。還有sitemap.xml，它比 robots.txt 更明確一些，專門指示機器人應抓取哪些路徑并為每個 URL 提供額外的元數據。   

流行的網絡爬蟲用例包括：

搜索引擎（例如 Googlebot、Bingbot、Yandex Bot……）收集 Web 重要部分的所有 HTML。此數據已編入索引以使其可搜索。

SEO 分析工具在收集 HTML 的基礎上還收集元數據，如響應時間、響應狀態以檢測損壞的頁面以及不同域之間的鏈接以收集反向鏈接。

價格監控工具爬行電子商務網站以查找產品頁面并提取元數據，尤其是價格。然后定期重新訪問產品頁面。

Common Crawl 維護著一個開放的 Web 爬網數據存儲庫。例如，2022 年 5 月的檔案包含 34.5 億個網頁。

PyCharm 是 Python 的專用 IDE，地位類似于 Java 的 IDE Eclipse。功能齊全的集成開發環境同時提供收費版和免費版，即專業版和社區版。PyCharm 是安裝最快的 IDE，且安裝后的配置也非常簡單，因此 PyCharm 基本上是數據科學家和算法工程師的首選 IDE。Pycharm是一款功能強大的Python IDE，憑借其強大的編輯和調試功能，以及豐富的插件等功能，受到了廣大開發者的青睞。Pycharm也可以用來爬取網頁數據，下面就介紹一下pycharm爬取網頁數據的方法。

首先，我們需要安裝相應的插件，使用pycharm爬取網頁數據需要安裝Requests和Beautiful Soup這兩個插件。在pycharm中打開setting，然后在Plugins選項中搜索Requests和Beautiful Soup，安裝完成后重啟pycharm，安裝完畢。

接下來，我們需要定義一個函數用來爬取網頁信息，代碼如下：

def get_html(url):

    r = requests.get(url)

    if r.status_code == 200:

        return r.text

    else:

        return None

這個函數的作用是獲取網頁的源碼，參數url表示要爬取的網頁地址，r.text表示網頁的源碼，r.status_code表示網頁的狀態碼，如果狀態碼為200表示網頁獲取成功，則將網頁源碼返回，否則返回None。

接下來，我們需要定義一個函數來解析網頁源碼，獲取網頁里面的數據，代碼如下：

def parse_html(html):

    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

    title = soup.find('title').string  # 獲取網頁的標題

    content = soup.find('div', class_='content').get_text()  # 獲取網頁的內容

    data = {

        'title': title,

        'content': content

    }

    return data

這個函數用來解析網頁源碼，使用Beautiful Soup解析網頁源碼，然后使用find方法來獲取網頁標題和內容，最后將獲取的數據保存到字典中，返回字典。

最后，我們需要定義一個函數來調用上面定義的兩個函數，實現爬取網頁數據的目的，代碼如下：

def main(url):

    html = get_html(url)  # 獲取網頁的源碼

    data = parse_html(html)  # 解析網頁源碼，獲取數據

    print(data)  # 打印結果

這個函數用來調用上面定義的兩個函數，實現爬取網頁數據的目的，參數url表示要爬取的網頁地址，最后將爬取到的數據打印出來。

以上就是pycharm爬取網頁數據的方法，使用pycharm可以很方便的爬取網頁數據，節省了大量的開發時間，提高了開發效率。