AI文章生成器

AI文章生成器，什么是AI文章生成器。首先我們來了解一AI是什么意思，AI是屬于人工智能，是計算機科學的一個分之，而AI文章生成器的方法就是采用機器學習大量的文章，然后形成一個龐大的數據庫，在通過識別數據庫后生成文章。目前市面上的AI文章生成器，生成的文章基本是屬于采集文章。其本質還沒有直接采集偽原創的作用來得好。今天給大家分享一款：自動采集+偽原創+自動發布的工具，其中里面也包含了AI文章生成器。該工具是一款免費的AI文章生成工具。詳細參考圖一、圖二、圖三、圖四、圖五

作為一個搜索引擎優化，有什么比看到你的網站關鍵字排名在搜索引擎的首頁更令人興奮？我們經常看到很多群友特別關注排名的升降。你也可能會想，如何才干優化主頁的主要關鍵字？假如你的網站曾經優化了一段時間，或者沒有效果，那么不用擔憂，本文會處理你的困惑。以下四個步驟將教您如何經過企業網站上的關鍵字規劃快速優化主頁的主要關鍵字。

　　第一步：做好關鍵詞發布戰略

　　依據不同頁面的功用，做好主關鍵字和長尾關鍵字的規劃。主要關鍵字主要散布在主頁和其他頁面上，并運用由中心關鍵字展開的長尾關鍵字。與主詞相比，長尾詞更容易排序和收錄。經過對長尾關鍵字的排名來帶動主頁的關鍵字權重，主頁中長尾關鍵字較多，網站的主要關鍵字也會相應增加權重來進步排名。

　第二步：明白網站構造

　　首先，要確保網站的整體構造十分明晰。主頁、內容頁、產品詳情頁、分類頁等分類明晰，構造明晰。不同的頁面在整個網站中扮演著不同的角色，發布的內容和優化的重點也不同。因而，我們必須確保網站的整體構造明晰明了。

網站數據剖析是網站排名后一項十分重要的工作，數據剖析是以現有網站的內容為根底，剖析那些內容是用戶點擊比擬多以及哪些內容用戶愈加受歡送。從而更多展現用戶喜歡的內容，降低網站的跳出率增加網站黏性。數據剖析能從很大水平上促進網站關鍵詞排名。

剖析用戶需求讓排名飆升的中心戰略

1）發現問題

數據剖析的前提是發現問題，假如只是自覺地尋覓不同是難以發現數據表現的問題的。比方為什么這個頁面訪問量很大，而另外一個本應該訪問量大的頁面卻沒有訪問。

比方：用戶為什么不點擊這個欄目，是用戶基本對這個內容不感興味還是欄目的稱號含糊不清還是欄目放置問題呢？關于網站的各種問題都能夠提出來然后帶著問題去剖析數據。

2）剖析pv、uv、ip、跳出率戰爭均訪問時長

pv、uv、ip是相互關聯的。pv是用戶流量的頁面數，uv是訪問的用戶數（即有幾臺機器訪問網站），uv是真實的用戶量，ip是訪問的ip段數量。

（1）通常狀況下uv要大于ip，假如呈現uv遠遠小于ip有可能網站被刷或者是內容被采集。pv是uv的倍數關系，假如pv跟uv的倍數接近于1，闡明大局部用戶只閱讀一個頁面就走了，這種狀況下的網站跳出率也十分高。

而pv：uv幾適宜呢？要看同行業的均勻數據，比方李勇seo博客是一個博客，pv：uv的比例接近8:1，而假如是企業站，可能3:1或者4:1

（2）跳出率越高闡明網站內容質量越差，跳出率的合理值跟行業有關，社區或交流類、圖片、視頻、小說、笑話類的網站跳出率相對更低（例如：李勇SEO博客跳出率在39%以下）。跳出率的忽然升高和降低跟網站最近更新內容或者競價頁面的調整有關系。降低跳出率的辦法是提升內容質量和規劃內鏈系統，讓用戶可以愈加地黏住網站內容。